- 加密狗无法识别是什么原因，驱动安装正常，就是读取不到加密狗？
- 怀念“狗”的诗句？
- NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？
加密狗无法识别是什么原因，驱动安装正常，就是读取不到加密狗？
可以看下设备管理器是不是能看到正常显示的设备，如果有带叹号的设备或插拔加密狗设备管理器没有变化说明驱动安装有问题，可以卸载原来的重新安装，如果设备管理器识别没问题软件无法识别可能是软件不支持当前系统可以换低版本操作系统试下，也有可能加密狗和软件不匹配，如果是正版找售后看下。
怀念“狗”的诗句？
1.《湘中纪行十首》 唐代：刘长卿 旧日仙成处，荒林客到稀。
白云将犬去，芳草任人归。空谷无行径，深山少落晖。桃园几家住，谁为扫荆扉。2.《南乡子·秋暮村居》 清代：纳兰性德 红叶满寒溪，一路空山万木齐。试上小楼极目望，高低。一片烟笼十里陂。吠犬杂鸣鸡，灯火荧荧归路迷。乍逐横山时近远，东西。家在寒林独掩扉。3.《野老歌 / 山农词》 唐代：张籍 老农家贫在山住，耕种山田三四亩。苗疏税多不得食，输入官仓化为土。岁暮锄犁傍空室，呼儿登山收橡实。西江贾客珠百斛，船中养犬长食肉。4.《早兴》 唐代：白居易 晨光出照屋梁明，初打开门鼓一声。犬上阶眠知地湿，鸟临窗语报天晴。半销宿酒头仍重，新脱冬衣体乍轻。睡觉心空思想尽，近来乡梦不多成。5.《赠道者》 唐代：刘沧 窗中忽有鹤飞声，方士因知道欲成。来取图书安枕里，便驱鸡犬向山行。花开深洞仙门小，路过悬桥羽节轻。送客自伤身易老，不知何处待先生。NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？
NASA的科学家利用AI系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并在已经归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号，最终证明这是恒星开普勒-90周围存在的第八颗行星。
简单的说，Google的AI技术提高了对开普勒数据的分析效率。通俗的讲，google的AI让处理数据的能力更加智能化和高效了，就好比以前的计算机提高了人脑的计算效率一样。
那么，这项技术的神秘面纱是什么？开普勒望远镜所收集的数据又是什么呢？这项技术为何能高效处理这些数据来发现“第二个太阳系”的呢？
首先我们来回答第一个问题——谷歌的这项AI技术是什么？
神经网络技术。神经网络的构筑理念是受到生物（人或其他动物）神经网络功能的运作启发而产生的人工智能技术。神经网络已经被用于解决各种各样的问题，这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的，例如机器视觉和语音识别。神经元在通过简单计算后将相关信息传递给下一级的神经元进行继续处理，以此类推。通过这种方式，计算机可以学会识别猫猫狗狗。当然，通过学习开普勒太空望远镜的光线信号，也可以用来识别地外行星。
第二个问题——开普勒望远镜所收集的数据是什么？
先来了解地外行星侦测法——凌日法。如果一颗行星从母恒星盘面的前方横越时，将可以观察到恒星的视觉亮度会略微下降一些，这颗恒星变暗的程度取决于行星相对于恒星的大小。开普勒太空望远镜使用的就是凌日法，望远镜在长时间里对超过十万颗恒星进行监视，扫描并记录每一颗恒星在不同位置的亮度变化。这种呈U形的明暗信号变化模式通过白色的线条来表示。下图中蓝色的点状分布，正是 NASA 在分析这些光变曲线后，得出“开普勒天体”的数据。
这是一个听起来很高大上，也很有意思的事儿，我尽量用大多数人都能看懂的方式讲述一下。
首先看上面这张图，左图是一颗携带行星（黑色圆形天体）的恒星；右图是开普勒望远镜所观测到的恒星亮度变化曲线。可以想象，行星围绕恒星转动，在一定周期内是会挡住一部分恒星的光的，所以恒星被观测到的亮度是会变化的。
上面这张图，行星已经转到恒星的后面去了，所以恒星的亮度值最高。可以想象，曲线上恒星亮度值最低的时候，正是行星转到前面挡住部分恒星光的时候。实际上，原则上开普勒就是利用这个简单的原理，观测宇宙中光度有周期性变化的恒星，作为携带有行星系的候选恒星。可以看看以下动画，更容易理解。
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这个事情说起来好像很简单，但难点在哪里呢？
首先是千万颗恒星之间光度的干扰，比如下图是一张开普勒观测到的星图，密密麻麻的星光互相掩映，要从这么多干扰中分辨某一恒星的亮度的变化是很难的。其次是引力透镜效应，如果在某一恒星与望远镜之间有大质量天体，那么恒星的光还会改变方向。第三是多行星干扰，如果一颗恒星有不止一颗行星，可以想象这个光度变化是非常混乱的，很难直接看出周期性。
即使开普勒望远镜的分辨率已经相当高，可以对每一颗恒星都观测到精准的光度变化，但NASA拿到的数据是实际上类似如下图一样的。看起来这颗恒星在某时刻确实有光度变化，但这个变化淹没在了背景噪声中，无法有效分辨这到底是恒星携带行星所致，还是其它干扰因素所致。